En ciencia, el análisis de datos espaciales se puede definir como una extensión de las estadísticas convencionales diseñadas para ayudar a los analistas a describir la espacialidad de los elementos, encontrar grupos, patrones y correlaciones. En los últimos años, el análisis de imágenes surgió como una tecnología disruptiva para detectar, capturar y describir dinámicas espaciales complejas. Estas tecnologías de detección pueden introducir nuevos flujos de trabajo que informan las soluciones de diseño a través de datos de detección espacial.

Noumena implementa algoritmos de computer vision y machine learning para analizar datos basados en imágenes y extraer métricas significativas para informar las transformaciones espaciales.